Intelligence artificielle

Évaluez les cas d’usage de l’IA, protégez les informations sensibles et mettez en place une gouvernance concrète et une supervision humaine pour son adoption.

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Adoptez l’IA avec des contrôles clairs

L’adoption de l’IA doit commencer par un problème défini, des données adaptées et une méthode claire d’évaluation des résultats. Nous aidons les organisations à examiner les cas d’usage, les risques d’intégration et les exigences de gouvernance afin que les équipes puissent décider des projets pilotes et des déploiements en connaissance de cause. La supervision humaine reste importante lorsque des erreurs peuvent affecter des personnes ou les opérations de l’entreprise.

Comment nous pouvons vous aider

  • Évaluation du cas d’usage et de la préparation

    Définir le résultat attendu, les besoins en données, les critères de réussite et les contraintes opérationnelles.

  • Protection des données et des accès

    Examiner les informations partagées avec les services d’IA et la manière dont les accès, la conservation et les autorisations sont contrôlés.

  • Examen des applications et des intégrations

    Prendre en compte les résultats dangereux, l’injection de prompts et les autorisations des outils lors de l’examen des processus utilisant l’IA.

  • Gouvernance et supervision

    Définir les responsabilités, les règles d’utilisation acceptable, les points de contrôle et un processus de traitement des erreurs.

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Notre approche

Un périmètre clair, des vérifications concrètes et une transmission documentée guident chaque mission.

Définir le cas d’usage

Convenir du problème, des utilisateurs, du périmètre des données et des éléments nécessaires pour évaluer la valeur et les risques.

Évaluer un projet pilote délimité

Examiner des résultats représentatifs et le comportement des intégrations selon les critères de qualité et de sécurité convenus.

Planifier une adoption maîtrisée

Documenter les mesures de protection, la revue humaine, la supervision et les conditions d’extension ou d’arrêt d’un déploiement.

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Questions fréquentes

  • Faut-il d’abord choisir un fournisseur d’IA ?

    Non. Définir le cas d’usage, les besoins en données et les contraintes permet d’établir les critères d’évaluation des fournisseurs ou des outils existants.

  • Pouvez-vous garantir l’exactitude des résultats de l’IA ?

    Non. Les résultats doivent être évalués selon leur utilisation prévue, avec une revue humaine et des mesures de protection lorsque des erreurs pourraient causer un préjudice.

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Des experts en cybersécurité de Hagion discutent d’un incident